一、新法出台：国有数据资产的“法律基石”与管理新范式

《国有资产法（草案）》的出台，一定程度上改变了国有数据资产“监管无据、运营无序”的局面。该草案与财政部《关于加强数据资产管理的指导意见》相衔接，共同构建起国有数据资产的管理新范式。

（一）资产地位法定化

《国有资产法（草案）》首次将数据资产与传统资产并列，明确其国有资产属性，在资产统计、产权登记、收益上缴、流失追责等全环节适用同等法律原则与监管要求。

（二）管理责任明确化

明确国家机关和事业单位应当依法管理其直接支配的国有资产，加强履职过程中形成的数据资产管理，提高使用效率，接受履行所有权人职责的主体的管理和监督。

（三）监管模式智能化

要求各级政府统筹国有资产数字化建设，提升国有资产数字化管理水平，实现信息互联互通，推动监管从传统“事后审计”转向“事前预警、事中穿透”，使该模式能够适配数据资产虚拟性、流动性、复用性的特殊属性。

二、技术驱动：AI+Web3.0破解国有数据资产运营痛点

国有数据资产作为特殊的国有资产，兼具数据的虚拟性、流动性、复用性与国有资产的公共性、使用约束性、保值增值责任性等属性，其运营过程既需要挖掘数据要素的核心价值，又必须坚守国有资产的安全底线与合规要求。国有数据资产长期面临的信息孤岛、流程碎片化、信任缺失、监管滞后四大痛点，在AI与Web3.0的技术融合中找到针对性解决方案，依托该技术融合可以构建起“智慧赋能+可信保障”的双重支撑体系。

（一）AI技术：激活数据价值的“智能引擎”

国有数据资产的价值释放，核心在于对海量数据的深度加工与高效利用。AI通过机器学习、自然语言处理等技术能够破解国有数据资产开发中的效率瓶颈与质量难题，为数据价值挖掘提供核心支撑。

在数据治理环节，国有数据资产普遍存在来源多元、格式异构、标准不一等问题，传统人工治理模式效率低下、准确率有限。光学字符识别（OCR）与自然语言处理技术能够快速提取多源异构数据中的关键信息，完成数据标准化处理。

在价值挖掘环节，AI技术能够从海量数据中发现潜在关联与发展规律，挖掘数据的多维价值。一方面，AI技术通过构建预测模型，可对资产收益、市场需求等进行精准研判，为国有资产运营决策提供科学依据。例如，在能源领域，国家电网运用AI大模型构建智能调度系统，实现了跨区域电网负荷的精准预测与优化分配[1]；另一方面，借助智能分析算法，能够实现对业务流程的实时优化与风险的提前预警，提升运营效率与风险防控能力。例如国有企业可利用AI技术建立廉政风险智能预警机制，应用于企业采购、招投标等核心业务场景，对数据异常与流程偏差进行实时监测，触发分级预警。国资委提出探索组建“AI+”产业共同体，正是希望通过人工智能赋能千行百业，打造更多高价值应用场景，这与释放国有数据资产价值的目标高度契合。

在服务赋能环节，AI技术能够打破传统服务模式的时空限制，提升国有数据资产的服务效能。AI可通过大语言模型构建智能问数系统，支持自然语言交互查询，降低数据使用门槛；基于AI的智能客服与自动化处理系统，能够实现业务流程的线上闭环处理，提升服务响应速度与质量。例如，中国移动国际有限公司打造AI智能客服，服务涵盖全渠道客服系统、客服机器人、客服辅助类系统，实现从前端触达、自动问答到后台运营的全链路一体化服务闭环。[2]

（二）Web3.0：筑牢合规底线的“可信基石”

Web3.0以区块链技术为核心，构建了去中心化、透明、可追溯、不可篡改的分布式网络体系，与国有数据资产运营对合规性、安全性与可监管性的核心需求高度契合。

全生命周期存证：在数据信任构建方面，国有数据资产的跨主体共享与协同运营，面临数据真实性验证难、责任划分不清晰等问题。Web3.0的分布式账本技术能够实现数据全生命周期的全程存证留痕，确保数据的生成、传输、使用等各个环节均可追溯，保障数据的不可篡改性，为跨主体数据协同构建信任基础。

权益自动确权流转：在权益保护方面，国有数据资产获得国有资产“法定身份证”后，亟需建立清晰的权益归属与流转机制。Web3.0的智能合约技术能够将国有数据资产的权益分配规则、流转条件等嵌入代码，实现权益的自动确认与执行，确保数据资产流转过程中的权益清晰、分配公平。同时，通过区块链技术构建的数字身份体系，能够明确数据使用主体的权责边界，实现数据使用的精准授权管理与全流程行为追溯，保障国有数据资产的权益不受侵害。

穿透式监管落地：在监管效率提升方面，传统国有资产监管模式依赖层层上报的工作机制，存在信息滞后、监管盲区等问题。Web3.0技术能够实现监管数据的实时上链与同步共享，监管部门可通过区块链浏览器实时查看数据资产的运营状态，实现“穿透式监管”。

（三）技术协同：1+1＞2的价值闭环

AI与Web3.0的技术融合，构成了国有数据资产“智能开发+可信运营”的双轮驱动逻辑，共同服务于国有数据资产保值增值的核心目标。在价值维度上，AI侧重于数据价值的深度挖掘与创造，通过智能分析提升数据应用效能；Web3.0则侧重于价值流转过程的规范与保障，借助区块链的可追溯与不可篡改特性，确保运营合规、权属清晰。二者结合，实现了价值释放与安全可控的统一。在效率与风控层面，AI通过自动化与智能预警提升运营效率、前置风险识别；Web3.0则通过分布式架构与智能合约促进跨主体协同、固化操作流程，并为事后审计提供可信依据。这种“智能+可信”的融合模式，能系统化解数据孤岛、流程碎片化与监管滞后等问题，推动国有数据资产管理向实时、穿透、闭环的现代化模式演进。

三、AI+Web3.0融合下国有数据资产的创新运营模式构建

本文将基于AI与Web3.0的技术特性与适配性分析，结合地方国有企业的实践探索，探讨“开发-管理-监管”的“三维一体”国有数据资产创新运营模式：以AI技术为核心的国有数据资产开发体系，实现数据价值的深度挖掘；以Web3.0技术为支撑的链上运营管理体系，保障运营过程的透明可信；以“技术+制度”为核心的运营闭环，确保国有数据资产的合规运营与保值增值。

（一）开发端：AI驱动的数据价值挖掘体系

国有数据资产的开发利用是实现其价值增值的核心环节，基于AI技术构建的开发体系，需围绕数据治理、智能分析、场景应用三大核心维度，打造全链条智能化开发机制。在数据治理层面，国有企业需打破“信息孤岛”困境，制定统一数据标准，通过AI技术（如自然语言处理）实现多源异构数据的自动化采集、清洗与整合，构建高质量数据底座；在智能分析层面，依托深度学习等算法，开发资产估值、风险预警、收益预测等核心模型，为运营决策提供数据支撑；在场景应用层面，需聚焦国有资产运营的核心痛点，将AI技术与业务流程深度融合，实现资产全生命周期的智能化、闭环式管理。

案例：宁波通商控股集团打造的“甬资智”国有资产全链管理平台，作为首批浙江省国有企业“人工智能+”典型应用案例，提供了实践参考样本。部分国有企业在房屋资产管理中存在数据分散、流程线下化、内控薄弱等痛点，致使难以实现全流程闭环管理，资产空置、租金拖欠等异常难以及时发现，“甬资智”平台通过AI技术构建全域资产数字画像，实现纸质账、实物账、数字账的“三账合一”，构建集成业务协同平台、智能服务平台（融合大语言模型与机器学习）与风险预警督办平台（嵌入AI预警模型），对接产权交易平台、贝壳找房等第三方生态，并支持物联网设备接入等未来场景扩展。“甬资智”国有资产全链管理平台已服务宁波市近590家国企，推动全市国企房产数字化率从不足50%提升至近95%，平台构建的数据标准被宁波市纪委、市国资委提级复用，成为区域国有数据资产运营管理的标杆。[3]

（二）管理端：Web3.0支撑的链上运营框架

Web3.0技术为国有数据资产的运营管理提供了可信支撑，其核心在于通过区块链、智能合约等技术，构建跨主体、可追溯、自动化的运营体系。在数据共享层面，打破主体间信任壁垒，通过分布式账本与隐私计算技术，实现数据“可用不可见”的安全共享；在业务运营层面，将核心流程固化为智能合约，实现资产交易、资金结算、收益分配等环节的自动化执行，提升效率与透明度；在权益管理层面，通过区块链数字身份与全程存证技术，明确数据资产权属与流转轨迹，保障国有数据资产权益不受侵害。

案例：上海数据集团牵头打造的区块链应用示范场景，涵盖政务民生、绿色低碳、交通物流等多个领域，为该体系提供了丰富实践样本。上海数据集团已经成立浦江数链、长三角数链公司等新主体，组建区块链+隐私计算场景建设专班，已明确近百家链主企业入驻平台，其中市属企业链主企业42个，在上海市政务民生、绿色低碳、汽车制造、交通物流等各个领域打造了超百个应用示范场景，形成多行业、多场景的链上运营生态。例如，上海建工电子商务有限公司打造“营造商”出行链商旅业务平台，依托区块链技术的商旅平台通过智能合约自动化预订、结算和报销流程，解决履职待遇与预算管控痛点，增强透明度和安全性，同时降低成本并提升整体效率。又如东浩兰生国贸集团的“智贸链通”出口退税链，将退税订单全流程21组数据上链存证，实现税务审核高效化；再如，国泰君安上线行业首家基于区块链的碳金融管理系统，并完成10笔实际业务线上运行，辅助业务人员管理碳回购资产规模超1亿元。[4]

（三）监管端：“技术+制度”双重约束防线

国有数据资产的运营需坚守合规底线，“技术+制度”的双重约束闭环是核心保障。技术约束层面，需构建自主可控的全流程安全防控体系，例如，国有企业通过国产化技术栈、加密存储、AI安全监测、区块链追溯等技术，筑牢数据安全与运营规范的刚性屏障；制度约束层面，需建立全链条合规管理框架，明确数据确权、分类分级、授权运营、收益管理、应急处置等核心规则，形成权责清晰、流程规范的制度体系；实践层面，需推动技术防控与制度规范深度融合，将监管要求嵌入技术架构，通过技术手段确保制度落地，实现“技术赋能合规、制度规范技术”的良性互动。

案例：重庆市构建的“1614”数字化穿透式监管体系，实现了技术与制度的深度融合。重庆国资数字化监管变革始于2019年，经过三轮迭代，构建起“1套报表+6大场景+14个领域”的制度框架，覆盖投资、财务、债务等核心监管环节，其亮点在于引入了“AI+监管”能力，基于市级人工智能底座开发的“财务风险识别”与“经济运行分析”智能体，能够对海量数据进行自动推理与风险研判。近两年，该系统累计发起异常预警超过5000条，触发调度处置700余次，有效防范了国有资产流失风险。[5]

四、国有数据资产运营机构的能力要求与风险防控体系建设

（一）国有数据资产运营机构的能力要求

作为国有数据资产运营的核心载体，国有数据资产运营机构的综合能力直接决定资产运营的合规性与价值释放效率，结合AI+Web3.0融合趋势，国有数据资产运营机构需重点培育三大核心能力，兼顾技术赋能与合规底线。

一是AI+Web3.0技术应用能力。这是运营机构的核心竞争力，无需追求“高精尖”技术研发，但要熟练运用相关技术或通过与其他主体的合作推动相关技术落地应用，包括借助AI技术实现数据清洗、分类分级与价值挖掘，依托Web3.0区块链技术完成数据上链存证、智能合约部署，实现数据流转可追溯、权益分配可落地，达到“技术赋能效率、技术保障合规”。

二是国资合规运营能力。国有数据资产的“国有属性”决定了合规是底线，机构需深入掌握《国有资产法（草案）》《中华人民共和国数据安全法》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》等政策法规，明确数据确权、登记、流转、收益上缴的全流程规则，禁止擅自商业化、违规授权等行为，兼顾国有资产保值增值与合规运营双重目标，主动接受监管部门监督。

三是数据安全与风险防控能力。面对AI算法漏洞、链上安全隐患、数据泄露等潜在风险，机构需具备数据安全风险识别与应急处置能力：既能通过技术手段防范数据滥用、AI算法漏洞等问题，也能建立完善的风险预警机制，提前排查运营全流程隐患，确保国有数据资产安全。

（二）国有数据资产运营机构的风险防控体系

国有数据资产运营机构可依托“技术+制度+主体”三维架构，构建全流程、可落地的风险防控体系，贴合AI+Web3.0融合场景的实际需求，实现风险早发现、早处置，为国有数据资产运营保驾护航。

技术层面，聚焦链上防篡改与算法安全两大核心。借助Web3.0区块链不可篡改特性，实现数据生成、流转、使用全流程存证留痕，最大限度防范数据被篡改、伪造的风险；加强AI算法安全管控，对涉及资产估值、收益分配等方面的核心算法，提前开展合规审核与漏洞检测，防范算法黑箱、算法偏差引发的运营风险，筑牢技术防护屏障。

制度层面，完善动态监管与违规追责机制。结合技术发展与政策调整，及时更新运营管理制度，明确链上数据使用、智能合约部署、收益上缴等环节的操作规范；建立动态监管机制，定期开展合规自查与风险评估，同时细化违规追责标准，对未授权使用数据、泄露敏感信息、截留运营收益等行为，实行严格追责，形成有力震慑。

主体层面，强化运营机构内控体系建设。设立专门的合规与安全管理岗位，明确岗位职责、划分权限边界，实现业务运营、合规审核、安全管控相互监督；完善内部审批流程，对数据授权、对外合作、技术迭代等关键环节实行分级审批，避免擅自决策；加强员工培训，提升从业人员数字化技术能力与合规意识，从内部筑牢风险防控防线。

五、AI+Web3.0融合下国有数据资产的核心监管方向

（一）完善技术融合的监管配套制度

结合《国有资产法（草案）》《关于加强数据资产管理的指导意见》等规范要求，建议监管部门可进一步细化AI+Web3.0融合场景下的链上数据流转、AI算法审核、智能合约部署、数据资产收益上缴、数据安全违规追责等配套标准规则，弥补技术发展与制度监管的衔接空白，确保国有数据资产监管有章可循、有据可依，推动制度与技术深度适配。

（二）加强运营机构的能力建设支持

国有数据资产的高质量运营依赖于专业化的运营机构。监管部门可鼓励运营机构积极运用AI智能监测、Web3.0区块链追溯等技术，借鉴实践中成熟的穿透式AI监管案例经验，搭建国有数据资产合规运营管控平台，打造技术赋能的标杆应用场景，推动运营机构提升算法合规、数据安全等技术防控能力。

（三）建立跨领域的技术协同平台

AI与Web3.0的深度融合需要跨部门、跨学科、跨行业的技术协作。建议由监管部门引导，建立产学研用多方参与的技术协同平台，聚焦国有数据资产管理的共性技术难题，开展联合攻关与成果转化。协同平台应发挥三个核心功能：一是技术研发功能，组织攻关基础性、前瞻性技术问题；二是标准制定功能，推动形成行业认可的技术规范与应用指南；三是测试验证功能，提供技术方案的可靠性测试与合规性评估。通过平台的枢纽作用，打破监管壁垒，提升实时防控的协同效能，筑牢国有数据资产监管防线。

结语：迈向智能可信的国有数据资产管理新时代

国有数据资产的创新运营与监管，是数字经济时代的系统性工程，关乎国有资产保值增值的经济目标，更关乎国家治理体系现代化的政治目标。《国有资产法（草案）》的出台奠定了法律基石，AI与Web3.0的融合提供了技术引擎，而企业的实践探索与法律从业者的专业支撑，更是推动这一工程落地的关键力量。

在技术创新与制度创新的双重驱动下，唯有坚守合规底线、拥抱技术变革、聚焦价值释放，才能真正激活国有数据资产的巨大潜力，为国有企业高质量发展注入新动能，为数字中国建设谱写“国资篇章”。未来，我们将持续深耕这一领域，为客户提供更精准、更专业的法律服务与解决方案，携手共探国有数据资产的合规增值之路。

注释：

[1] 《电网调度迎来“智能搭档”》，载《人民日报》2026年1月27日13版。

[2] 中国移动国际：《移动智云丨AI 智能云客服，携手生态打造 AI+ 客户服务新体验》，2025年12月8日发布，https://mp.weixin.qq.com/s/LYBvgCA6rJLGDOQABH1sdw。

[3] 宁波国资：《“人工智能+”案例展示①｜宁波通商控股集团（数字宁波科技有限公司）——“甬资智”国有资产全链管理平台》，2025年7月31日发布，https://mp.weixin.qq.com/s/xXcRRBREka8lLprLlxa9RA。

[4] 上海市国资委：《上海国资国企数字化转型创新基地 打造年度区块链应用示范场景》，2025年2月12日发布，http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588129/c32803797/content.html。

[5] 重庆国资：《重庆国资监管迈入“AI+”时代：数据穿透全市国企 风险预警实时直达》，2025年12月22日发布，https://mp.weixin.qq.com/s/PecMFPfsPcoeVw-h6Dp6bg。